【摘要】空间站锂离子蓄电池的电性能需要根据任务的变化，做出一定时间的电性能预测。构建了动态神经网络模型，对锂离子蓄电池地面充放电循环数据进行了筛选分类，用于开环和闭环动态神经网络的训练校正和测试，并比较了预测值和实测值，结果显示误差值可控制在1.42%和3.61%之间，此方法可应用于空间站智能电网工程仿真预测和管理实践中。

【作者】张璟，杨广，谢盛，杨思远

【关键词】神经网络；锂离子蓄电池；电性能；预测